岗位职责
1.AI平台架构设计与开发
0主导基于LLM的大模型应用平台架构设计，支持文本、图像、视频等多模态推理能力
o构建企业级AI中台，支撑高并发低延迟的AI服务调用，实现AI能力标准化输出
2.智能流程编排与自动化0设计并实现复杂业务场景下的智能体(Agent)工作流引擎，完成跨系统任务调度与流程自动化(如AI办公助手、智能审批流)o使用Java构建可扩展的流程编排框架，集成条件判断、循环、并行执行等高级控制逻辑
3.提示词工程与效果调优o构建企业级Prompt工程体系，设计结构化提示词模板库，提升大模型输出稳定性与准确性
o持续进行提示词调优(Promptn9Tuning)，结合A/B测试与反馈机制，优化关键场景的语义理解准确率(目标 ≥95%)
4.知识中枢与RAG系统建设
0搭建基于RAG架构的企业知识中枢，实现行业知识的高效检索与上下文注入
o优化向量检索策略(如动态召回、重排序)，提升问答系统在专业领域的准确率与可解释性
5.模型训练与微调实践
0参与大模型的领域适配与微调工作，使用LORA、QLORA等高效参数方法，在垂直场景(如营养分析、合规检测)中提升模型表现
o熟悉数据清洗、标注、SFT/RLHF流程，具备完整模型迭代经验者优先
6.AI应用落地与评估0推动AIGC创新应用从POC到规模化部署的全流程落地o建立AI应用效果评估体系，持续优化ROI与用户体验
职位要求
·学历背景:计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，3年以上软件开发经验
·编程语言:精通Java，熟悉SpringBoot、微服务架构，具备高并发系统开发经验
大模型技术栈:
o熟悉主流大模型(GPT-4、
Claude、GLM、Qwen等)原理与
API调用
o精通RAG架构，有LangChain、Llamalndex等框架实战经验，了解动态检索、查询改写等优化策略
·流程编排能力:
0有工作流引擎开发经验(如Camunda、Airflow、自研Agent流程框架)，能使用Java实现复杂逻辑编排
·提示词工程:
0具备系统性Prompt设计与调优经验，能通过few-shot、chain-of-thought等方式提升模型表现
·模型训练经验:0有大模型微调经验(SFT为主)，熟悉LORA、PEFT等技术，掌握vLLM/TG//Ollama等部署工具平台经验:o熟悉FastGPT、Dify、Coze等低代码AI平台，并有深度定制或二次开发经验
系统集成:
0具备企业级系统对接经验，熟悉ERP、CRM、OA等系统的API集成与数据打通