（一）岗位职责

1．负责大模型和知识图谱的数据需求，调研数据来源并制定数据采集方案;

2．参与大模型和知识图谱的数据清洗工作，包括但不限于文档解析、格式转化、内容治理等；

3．评估数据质量缺陷，探索通过技术手段提高数据质量和扩充数量；

4．负责设计和优化数据资产管理方式，包括采集、入库、编目、评估等全生命周期流程，制定数据标准化规范并落地实施。

（二）岗位要求

1．硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学等相关专业优先；

2．拥有，熟悉结构化或非结构化数据全生命周期处理过程；

3．具备数据治理相关项目经验，具有3-5年相关工作经验者优先；

4．熟练使用Python或其他工具进行数据分析和处理，熟悉非结构化数据处理流程及相关算法；

5．具备良好的沟通与团队协作能力，有责任心、主动性。