岗位职责：

1.负责多模态大模型的设计、开发、优化、部署、应用等，包括但不限于预训练、指令微调、RLHF、模型推理、模型评估等；

2.关注跨模态对齐、多模态融合、世界模拟器等技术与应用落地；

3.参与大规模多模态数据的收集、处理和质量控制，确保数据质量和有效性；

4.对接项目需求，负责技术方案的设计和实现，撰写必要文档；

5.协同团队解决项目中的技术难题，确保项目按时按质完成；

6.持续跟踪国内外前沿研究成果，将其转化并落地至实际项目中。

任职要求：

1.具有在大规模数据集上训练/微调大模型的实践经验优先。

2. 发表相关期刊或会议论文，有顶级会议或期刊（CVPR/AAAI/NeurIPS/ICCV/ACL等）发表经历者优先。

3.在具有影响力的竞赛（Kaggle/ActivityNet/COCO等）中获奖者优先。

4.对至少1项生成式模型的原理与应用有深入了解，如Sora/GPT-4o/Llama/Qwen-VL/InternVL/LLaVa/DALL-E等，有相关开发经验者优先。

5.l 对多模态大模型训练范式等有深度理解和实践。熟悉常用的编程语言Python/C++等之一，掌握数据结构与常用算法。

6. 熟练使用Pytorch/TensorFlow等深度学习框架之一。

7. 具有较强的代码编程等动手实践能力。

8.扎实的数学和深度学习基础，掌握Transformer/ViT/CLIP/DALL-E等算法。

9.优秀的分析和解决问题能力以及文档撰写能力。

10.良好的沟通能力和团队协作能力，能够推动上下游配合完成目标。

11.具备强烈的进取心和求知欲，热衷于追求技术创新。

12.具有较强的学习能力、抗压能力和高度的责任心。

13.对多模态大模型有浓厚的兴趣。