岗位职责：
1.大模型项目体系设计与方案论证；
2.数据资源管理与数据集智能构建：开展多源异构数据高效采集、处理、标注、管理、编织等技术研究，确保训练数据的质量和多样性；
3.大语言模型性能优化：开展大语言模型增量预训练与微调技术研究，提升模型在特定领域和任务上的性能表现，任务场景包含但不限于代码生成、知识问答、文本生成等；
4.多模态大模型技术研究：开展多模态数据对齐、图像语义理解、图文自动生成等关键技术研究；
5.基于大模型的智能体开发：构建能够自主学习和决策的智能体，以解决复杂问题，如实时任务规划、动态事件响应等；
6.面向垂直领域的检索增强生成：基于文本、图片、网页、数据库、知识库等多源异构领域数据，开展嵌入模型构建、向量数据库优化、召回重排序等技术研究，提升大模型在互联网信息挖掘、领域知识问答等的时效性和专业性；
7.团队合作与技术输出:与产品、工程和研究团队紧密合作，深入沟通需求，参与项目相关的技术论文发表、研究报告撰写等。
岗位要求：
1.硕士及以上，计算机科学与技术、软件工程、数学等相关专业；
2.熟悉大模型预训练、微调、应用主流算法和常用工具，具备较强的算法实现和软件开发能力；
3.熟悉Python编程，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架；
4.深入理解自然语言处理（NLP）、强化学习、计算机视觉、大语言模型（如GPT，GLM）等相关算法原理及应用；
5.熟练的英文阅读、写作能力；
6.具备跨领域学习能力，有较强的逻辑思维、交流沟通能力；能够自我驱动，有强烈的责任感和团队协作意识。
加分项：
1.有在顶级会议或期刊发表论文者优先；
2.熟悉langchain、llamaIndex等开源框架者优先；
3.有多模态检索、多模态理解与生成任务处理经验者优先。