岗位职责:
1.技术架构研究：面向广域数据互联以及数据驱动的应用新范式需求，研究支持异构数据互联互通的数联网部署架构和数据关联表征与构建技术；
2.数据分析融合技术：能够分析大规模图数据结构，提取隐含关系、数据异常值等高价值信息；如能够分析时间序列、空间地理数据、多模态数据实现未知模式发现、关联关系分析、增量信息提取等；
3.新型智能应用研究：研究大模型和智能体为代表的新型智能应用运行模型和构建技术等，进行开源基础大模型进行微调、开发RAG、智能体实现业务需求；
4.数据可视化技术：能够可视化展现数据集合的历史记录、异常拐点、离散值等；如展现不同数据集合之间的动态、静态关系，通过图形化、时间线等方式展现数据目标活动规律；
5.前沿技术调研和业界架构演进：能够挖掘技术新架构和技术前沿知识，转化为可落地的技术创新和业务创新，解决技术落地中的难题；
6.团队合作与技术输出：参与国家数据领域技术论证与政策编制，与产品、工程和研究团队合作撰写高质量论文、研究报告和专利。
岗位要求:
1.硕士及以上，计算机科学与技术、数学、人工智能等相关专业；
2.熟悉分布式计算、数据工程、大模型等相关技术，了解TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架；
3.了解多源异构数据融合相关产品或技术；
4.熟悉多模态检索、推荐、分析融合、协同挖掘、知识图谱理解处理方法及相关实践；
5.具备跨领域学习能力，有较强的逻辑思维、交流沟通能力；能够自我驱动，有强烈的责任感和团队协作意识。
加分项：
1.有在顶级会议或期刊发表论文者优先；
2.有多源数据融合分析和大模型相关项目经验优先；
3.博士优先，有相关经验且领域相关的硕士优先。