（一）岗位职责

1．围绕行业细分类数据（如政务数据）构建相应大模型的数据-评测链条，并针对细分类数据建立质量评估与优化体系，促进细分类数据质量提升；

2．基于大模型网页、期刊、书籍、结构化数据库等数据，浮现大模型数据相关论文，并在此基础上制定数据质量标准，对训练数据进行分析和分类，评估数据质量，解决数据主题分布、准确性等问题；

3．构建Data-Centric数据闭环，探索在固定模型和评测情况下提高大模型数据语料质量的路径，持续优化数据质量，研究数据配比、数据混入策略。

（二）岗位要求

1．计算机/数学/统计学/模式识别等相关专业硕士及以上学历；

2．具备快速阅读和复现论文的能力，能够系统性对比研究领域的相关成果，并制定改进计划；

3．熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉Pytorch、Tensorflow等常用深度学习工具；

4．拥有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物；

5．具备优秀的分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识。