岗位职责

· 数据平台维护与优化：负责平台日常运维与升级，快速定位并解决问题，保障系统高可用与高性能。

· 数据管道建设：设计与开发实时/离线管道，推动标准化与复用化建设。

· 数据仓库建模：开发和优化数仓，结合业务调整模型，保证数据准确性和扩展性。

· 指标体系与业务分析：建立和迭代指标体系，跟踪业务变化，用数据驱动增长与决策。

· 数据治理与合规：推动数据标准、质量、血缘、合规体系落地，提升数据资产价值。

· 可视化与分析赋能：基于 BI 工具搭建看板与报表，支持业务团队分析与决策。

· 方案设计与实施：结合需求进行架构设计与技术选型，推动方案落地。

任职要求1. 教育与背景

· 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业。

· 5 年以上数据开发经验，有独立负责项目经历。

2. 技术能力

· 精通大数据技术栈（Spark、Kafka等），熟悉实时与离线处理。

· 精通 Spark，掌握 RDD/DataFrame/Dataset 编程，具备任务调优经验。

· 熟悉数仓建模方法与分层架构，有标准化数仓开发经验。

· SQL 基础扎实，能编写复杂 SQL 并优化性能，尤其熟练 SparkSQL。

· 熟练使用 Python，胜任数据开发、建模和自动化任务。

· 具备云平台经验，熟悉 AWS（EMR、Glue、Athena、S3 等）。

· 有数据治理经验，包括标准化、质量监控、元数据与血缘管理、安全与合规。

· 熟悉 BI 工具，能快速产出可视化报表。

· 具备架构设计与技术选型能力，能推动方案实施。

3. 通用能力

· 良好沟通与协作能力，能跨团队高效推进。

· 数据敏感度强，能提出基于数据的优化建议。

· 责任心强，结果导向，具备优秀的问题解决能力。

· 善于学习新技术并结合业务场景落地。