岗位职责
成像方案设计与验证：
主导各类光学成像系统的方案设计，依据不同项目需求，精准完成光源、镜头、相机（涵盖面阵、线阵、3D 相机等）等硬件的选型与适配工作，确保成像质量全方位满足检测、定位、测量等复杂场景的严格要求。例如，在工业制造的精密零件检测项目中，设计出能清晰捕捉微小缺陷的光学成像方案。
针对项目的特殊需求，开展深入的光学预研实验，如研究如何有效避光、防震，抑制环境光干扰等。实验结束后，及时输出详尽的可行性分析报告以及切实可行的技术验证方案。
算法开发与系统集成：
搭建完善的视觉算法流程，熟练运用图像预处理、特征提取、目标检测 / 分割、3D 点云处理等技术，通过不断优化算法性能，显著提升检测精度与实时性。以智能安防监控项目为例，优化算法使系统能快速准确识别异常行为。
巧妙集成深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）与传统视觉算法，精心开发具有高鲁棒性的视觉解决方案，有力支持复杂工业场景的实际应用。
跨学科协同与系统落地：
积极协同机械、电气团队，共同完成机电一体化设计。从光学与算法的专业角度，提供关键的技术输入，如合理规划传感器布局、精确设定运动控制时序等，保障成像系统与自动化设备实现无缝配合。
亲自主导首台设备的现场调试工作，凭借丰富的经验和专业技能，迅速定位并高效解决光学、算法及系统集成过程中出现的各类问题，全力推动项目顺利验收与交付。
技术标准化与创新研究：
系统沉淀行业场景中的成像设计经验，制定科学合理的光学方案选型标准及算法开发规范，有效推动技术的复用，大幅提升工作效率。
持续跟踪前沿技术，如多模态感知、大模型轻量化部署等，并积极探索其在工业检测、机器人引导等领域的创新应用，为公司保持技术领先地位贡献力量。
任职要求
教育背景：光学工程、计算机视觉、自动化、电子信息等相关专业硕士及以上学历。
工作经验：
拥有 5 年以上机器视觉成像方案开发经验，并且主导过 3 个以上工业级视觉项目，项目类型包括缺陷检测、精密测量、3D 重建等。
对主流视觉器件（如 Basler、康耐视相机，Schott 光源，远心镜头）的性能参数及选型逻辑了如指掌，具备处理复杂光学环境设计的丰富经验。
核心技能：
扎实掌握光的波粒二象性、折射 / 反射定律、透镜成像公式（如凸透镜成像公式 1/u + 1/v = 1/f）及光强 / 光通量等基本概念。
深入理解光与物质的相互作用（吸收、散射、透射）及不同介质中光的传播特性，能够精准分析复杂光学环境下的成像干扰（如环境光、振动、热漂移）。
熟悉色差、球差、彗差等常见像差的成因及对成像质量的影响，熟练掌握通过光学设计（如非球面透镜、消色差双胶合透镜）或算法补偿（如基于深度学习的图像复原）的校正方法。
精通结构光、双目视觉、ToF（飞行时间法）等 3D 成像原理，熟练掌握点云配准、深度图融合等处理技术。
了解多光谱 / 高光谱成像技术，能够依据不同场景（如工业检测、医疗成像）精准选择波段组合方案，有效提升目标物特征识别能力。
掌握显微镜（如共聚焦、荧光显微镜）与望远镜（如折反射式、卡塞格林式）的光学系统设计要点，深刻理解分辨率极限（如瑞利判据）与放大率的平衡关系。
熟悉长焦镜头、远心镜头等特殊光学器件的应用场景，能够针对远距离或微观目标设计出优质的成像方案。
掌握 CMOS/CCD 探测器的工作原理及性能差异（如动态范围、量子效率、信噪比），能够根据实际需求进行精准选型（如工业相机的帧率、分辨率、灵敏度）。
熟悉全局快门与卷帘快门的适用场景，理解光电转换中的噪声源（如暗电流、读出噪声）及抑制方法。
熟悉工业级成像系统开发全流程，包括光源布局、滤光片选配、相机触发同步及机械防护设计（如防尘、散热）。
精通 Halcon/OpenCV/VisionPro 等视觉算法库，熟练掌握 C++/Python/C# 等开发语言，具备将算法进行工程化部署的能力。
熟悉 3D 视觉技术（结构光、双目视觉、ToF），有相机标定、点云处理等算法落地经验者优先。
了解 PLC、机器人控制等电气知识，能独立编写高质量的技术文档（如需求规格书、调试报告）。