计算机、人工智能、数据科学相关专业为硬性要求，非相关专业勿扰，谢谢合作

岗位职责：
1、负责大模型(大语言模型、多模态大模型)算法的研发工作，跟踪国内外最新研究成果，进行技术研发与应用；
2、参与模型训练与调优，解决训练过程中的技术问题，确保模型性能达到预期；
3、深入业务场景，探索大模型在实际业务场景与产品中的应用。
4、为落地使用的模型提供接口API开放，并实现并发

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机及大数据相关专业，具有深厚的算法基础；
2、有一定的机器学习算法研发经验，熟悉深度学习、自然语言处理等领域（如TensorFlow、PyTorch等）；
3、熟练掌握Python等编程语言，具备良好的编程习惯和代码风格；
4、熟悉langchain生态，比如langchain的组件，langsmith（agent可视化平台），langgraph（langchain打造agent的核心框架，必须要懂）
5、熟悉postgres，redis和weaviate数据库的使用以及docker部署。postgres重点掌握增删改查，数据迁移等。
redis重点掌握原子化操作，这是做模型调用轮询算法的基础，不然自增逻辑会因为并发量的提高出现bug，导致负载不均衡。
weaviate的话掌握增删查、相似度比对即可，因为weaviate存储的有元数据和向量数据，很难修改。
6、熟悉Xinference框架，能够部署模型并暴漏接口，使用ChatOpenAI类来调用大模型（本项目有对话模型qwen2.5-7b-instruct，向量模型bge-m3和重排序模型bge-rerank-v2-m3）
7、熟悉RAG流程与技术实现，在文档加载，分块，构建元信息，构建向量化索引，检索等流程都要有深入的理解。
8、熟悉提示词编排以及动态嵌入的技术，能够编排精准zero-shot，few-shot的prompt
9、掌握flask框架+celery异步框架
加分项：
熟悉dify，有模型微调经验，掌握基本的自然语言处理技能（例如意图识别，对话状态感知，情绪识别，实体识别），掌握基本的数据分析技能