岗位职责

1. 生产与设备数据分析

收集与清洗生产线、设备传感器、MES/ERP系统等数据；通过数据分析识别生产瓶颈、能耗异常或质量问题；支持工艺参数优化和设备运行效率提升。
2. 预测性维护与异常检测

构建设备故障预测模型；利用时间序列、传感器数据或振动信号识别潜在风险； 降低非计划停机率。
3. 质量分析与过程优化

应用统计过程控制（SPC）与机器学习算法分析良率、缺陷原因；优化工艺参数，提高产品一致性与合格率。
4. 供应链与库存优化

构建需求预测与库存优化模型；分析供应商绩效、运输效率和库存成本。
5. 数据驱动决策支持

与工艺、生产、设备、质量及管理团队协作， 将数据分析结果转化为改进措施与业务策略。

二、任职要求

1.本科及以上学历，硕士优先；

2.数学、统计学、计算机科学、工业工程、自动化、机械制造等相关专业；

3.三年以上的相关企业工作经验；熟练掌握 Python 或 R；了解 SQL；有 MATLAB 或 C++ 背景者优先；

4.熟练使用 Pandas、NumPy、scikit-learn、XGBoost 等；具备时间序列、回归、分类、聚类等经验；

5.扎实的统计学、线性代数与优化基础，能基于传感器或生产数据建立预测模型（如剩余寿命预测、能耗建模）