岗位职责
- 负责视觉相关项目的算法设计与实现，包括目标检测、图像分割、识别、增强等任务；
- 进行数据的采集、清洗、标注、前处理与后处理，保障算法训练与评估质量；
- 将算法部署至实际业务场景，优化推理速度与精度，实现端到端的落地应用；
- 针对业务需求进行实验与迭代，探索并验证新的模型架构与方法；
- 参与项目的图像拍摄方案设计，具备一定打光经验，能够提升图像采集质量；
- 与团队成员合作，推动项目在产品中的应用落地。
任职要求
- 计算机、电子工程、自动化、光电信息或相关专业；
- 扎实的图像处理、计算机视觉与机器学习基础，熟悉经典视觉算法与深度学习方法；
- 熟练掌握 Python/C++，熟悉常用深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等）；
- 有丰富的数据处理经验，能够独立完成数据清洗、增强、标注规范制定等工作；
- 熟悉模型部署与优化流程，掌握至少一种推理部署工具（如 TensorRT、OpenVINO、NCNN 等）；
- 具备一定的光学与打光知识，能够结合硬件与场景需求优化图像采集效果；
- 较强的工程实现能力与问题解决能力，具备良好的团队合作与沟通能力；
- 有真实项目落地经验者优先（如工业视觉）。