岗位职责：

1. 参与机器视觉识别相关任务的算法研究与真机部署，包括但不限于四足机器人、机械臂、仿生机器人等，涵盖模式识别、深度学习等方面。

2. 参与跨领域团队合作，针对特定机器人任务（如OpenCV、YOLO系列算法）进行仿真数据、真机数据的规划和实施，确保机器人行为的合理性。

岗位要求：

1. 拥有人工智能、机器视觉学习、深度学习等相关领域的研究生或优秀本科生；

2. 熟练掌握 C++、Python 等编程语言，能够运用其进行高效的算法开发与实现。例如，在一些对性能要求较高的项目中，C++ 可用于底层算法的优化；而 Python 则因其简洁性和丰富的库资源，常用于快速搭建算法原型和进行数据处理等；

3. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle 等，能够利用这些框架进行模型训练、优化和部署，以解决复杂的视觉任务，如图像分类、目标识别与跟踪、语义分割等；

4. 有应用于机器人的深度学习研究项目经历；

5. 具备扎实的机器学习和深度学习知识，熟悉常用的模型和算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等，并能够将其灵活应用到计算机视觉任务中；

6. 富有创造力和探索精神，能够在快速变化的环境中主动学习和适应新技术。