1. 负责大模型在消费金融场景的应用探索与技术研发，包括但不限于智能风控、智能客服、信贷文档智能分析等场景的大模型解决方案设计与实现。
2. 参与大模型的选型、推理优化与部署落地，结合消费金融业务数据特点，提升大模型在特定业务场景的准确性、效率与安全性。
3. 负责大模型应用相关模块的编码开发，包括数据预处理、模型调用接口开发、结果后处理与业务系统集成等工作，确保大模型应用顺畅融入现有业务流程。
4. 持续跟踪大模型技术领域的最新研究成果与行业应用案例，探索其在消费金融领域的创新应用场景，为团队提供技术方向建议，推动技术创新与业务增长。
5. 参与大模型应用项目的需求分析、技术方案评审与项目管理，确保项目按时、高质量交付，满足业务部门的需求。
6. 熟悉大模型相关技术原理，了解主流大模型（如 GPT 系列、LLaMA 系列、文心一言、通义千问等）的特点与应用场景。​
7. 具备大模型应用开发经验，能够进行Agent工作流搭建、提示词优化与部署工作。​
8. 熟悉大模型应用开发相关工具与技术，如 LangChain、Dify、LLMOps 工具链等，能够快速构建大模型应用原型并实现业务功能。​​
9. 有金融领域大模型应用研发经验（如智能风控、智能客服、金融文档分析等）者优先，有大模型微调训练、推理性能优化经验者优先。
10.有信贷经验或者大模型背景都可
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业，5 年及以上相关研发工作经验。​
2. 具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。​
3. 具有良好的编码习惯与代码质量意识，熟练使用 Git 等版本控制工具，熟悉敏捷开发流程。​
4. 具备较强的问题分析与解决能力，能够独立应对复杂的技术挑战，有较强的学习能力与技术钻研精神。​
5. 具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，能够清晰表达技术观点，有效推动跨部门协作项目。​
6. 了解消费金融行业业务知识，包括信贷业务流程、风控体系等，有消费金融行业从业经验者优先。​​