1.AI应用设计与落地： 深入理解金融信贷、大数据BI、在线客服、智能质检、消保合规等金融业务场景，结合大模型及Agent技术，主导完成从需求分析、产品规划、原型设计到推动上线的全过程，确保智能Agent产品在核心场景成功应用并产生业务价值。
2.产品迭代与优化： 负责产品的效果追踪与数据分析，基于用户反馈和业务目标，持续迭代产品功能与交互体验，提升智能化水平和用户体验。
3.技术趋势与创新融合： 关注AI大模型及金融科技前沿发展，将新技术、新应用趋势有效融入产品规划与创新设计中，探索并实践更优的解决方案。