【岗位职责】
1. 实时数据流开发（Flink）：负责在线课堂场景下的实时数据开发，保障直播间的互动消息、上下课考勤、实时并发人数等指标的及时性与准确性。
2. 离线数据统计（学情/做题）：基于 Hive/Spark 进行离线数据清洗与统计，处理学生做题日志、知识点掌握度、学习时长等海量行为数据，产出报表所需的基础数据表。
3. 数据接入与存储：负责将各端（App/Web）上报的埋点数据和业务日志接入大数据平台，正确使用 SLS、Kafka、HBase、Doris 等组件进行数据的存储与查询。
4. 任务维护与质量保障：负责日常ETL任务的调度配置与监控，及时处理任务报错与延迟，确保学生和老师能准时看到数据报告。

1. 基础扎实：熟悉 Java/Scala/Python 其中一种语言，SQL 功底扎实，能独立编写复杂的查询逻辑。
2. 熟悉 Flink 开发，了解其基本原理（如窗口、Watermark），有实际的实时作业开发经验。
3. 了解 Hadoop 生态（HDFS/MapReduce/Hive），熟悉常用的大数据命令。
4. 中间件认知：了解常见数据存储中间件（如 Kafka, Redis, ES 等）的使用场景和基本读写操作，有一定的数据查询与验证能力。
执行力强：
5. 具备良好的沟通能力，能够准确理解任务要求；