工作职责
1.基于大数据平台开展电池、电机、电控大数据算法开发、模型构建以及仿真分析；
2.实现电池管理系统中的电池状态估计，包括SOC、SOH、SOE、驾驶行为、故障分析等算法开发；
3.运用机器学习、深度学习等方法进行电池大数据和性能预测，预估电池剩余可用容量和老化趋势等；
4.构建驾驶行为分析模型，研究急加速、急减速等场景对行车安全的影响；
5.一致性分析与预警算法开发，包括内短路预警、析锂预警、热失控预警等算法；
6.负责软件测试平台的搭建与调试；
6.负责相关的论文或专利的研究和撰写。
任职资格
教育背景及工作经验：大学本科及以上，电化学、车辆工程、计算机、数学、物理、材料等相关专业，3年以上相关领域工作经验,含2款以上量产经验（有丰富经验者或行业大赛获奖者优先）。
岗位要求：
1.具有大数据算法开发经验，并且了解锂离子电池和BMS算法基本原理；
2.熟悉python、Spark、Flink等语言和工具；
3.精通Pandas数据透视及可视化分析
4.具备时序数据分析能力，至少主导过1个完整的数据挖掘项目。
5.有三电大数据分析和机器学习方向的相关经验；
6.对数据库、数据结构和算法有较为深刻的理解；
7.具有良好的逻辑思维、数据分析建模能力以及英文文档阅读能力；具备良好的沟通能力、策略文档、开发文档编写能力。
8.新能源汽车大数据开发有极大的兴趣，有坚定的目标感，有使命必达的热情，有勇气突破舒适区的创业精神。