熟练Python语言和AI应用框架，具备结合业务流程构建私域AI服务、跨部门协作推动AI落地的能力。

负责内容

1. ​技术团队管理

• 负责技术团队日常管理，包括任务分配、进度跟踪、代码质量监督及技术能力提升。
• 组织技术分享会、代码评审，推动团队协作规范（如Git流程、文档标准）。

2. ​技术问题解决与决策

• 主导技术方案设计，攻克项目中的技术难点（如系统性能优化、架构选型等）。
• 对技术风险提前预判，提供可行性解决方案，并协调资源推动落地。

3. ​工作量评估与任务拆解

• 根据需求文档，评估技术任务的复杂度、工作量及优先级，协助制定开发计划。
• 拆解大型任务为可执行的子任务，分配至技术人员并跟踪完成质量。

4. ​跨部门沟通协调

• 作为技术团队与产品、设计、测试等同事沟通，确保信息高效传递。
• 向非技术部门（如项目经理、业务方）清晰解释技术逻辑和实现路径。

5. ​流程优化与工具建设

• 优化开发流程（如敏捷迭代、自动化测试），提升团队效率。
• 引入或搭建技术管理工具。

能力要求

​技术背景：

• 全栈开发经验最佳，熟悉主流技术栈（如Java/Python/Node.js + React/Vue）。
• 具备系统架构设计能力，
• 了解DevOps基础工具（如Docker、Jenkins）及云服务（AWS/Azure/阿里云）。

​沟通与协调：

• 能将复杂技术问题转化为非技术人员可理解的表述，擅长跨部门协作。
• 具备冲突解决能力，能平衡技术理想与业务需求的矛盾。

​团队管理与培养：

• 有小型技术团队管理经验，擅长激发团队积极性，制定成长计划（如技术培训路径）。
• 对团队成员能力有清晰判断，合理分配任务并辅导技术短板。

​问题解决与抗压：

• 对技术难点有快速拆解能力，能独立主导技术攻关。
• 在资源有限情况下，灵活调整优先级，保障关键任务交付。