一、岗位概述

你将负责运用深度学习及相关技术，解决实际业务中的复杂问题，特别是在搜索、推荐等领域，利用倒排索引、逻辑回归、梯度提升树、深度神经网络以及深度学习的排序模型，提升系统的性能和用户体验。

二、岗位职责

1. 算法研究与开发：

1) 结合实际业务场景，优化大规模数据的快速检索和召回，提高搜索效率。

2) 运用逻辑回归算法进行数据建模和分析，挖掘数据中的潜在规律和特征关系。

3) 熟练掌握梯度提升树算法，针对不同业务需求进行模型训练和优化，提升模型的准确性和泛化能力。

4) 负责深度神经网络的设计、训练和调优，构建高效、准确的深度学习模型。

5) 研究和开发深度学习的排序模型，对召回阶段的结果进行精准排序，提升用户体验。

2. 项目实施与优化：

负责将算法模型应用到实际项目中，与开发团队紧密合作，完成模型的部署和上线。根据业务反馈和数据指标，不断优化模型性能，确保系统的稳定性和可靠性。

3. 团队协作与交流：

1) 与跨职能团队（包括产品、开发、测试等）密切合作，共同推动项目的进展，提供算法技术支持和解决方案。

2) 参与技术分享和交流活动，分享自己的研究成果和实践经验，提升团队整体技术水平。

三、任职要求

1. 教育背景

计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，优秀本科毕业生也可考虑。

2. 专业技能

a. 扎实的深度学习理论基础，熟悉常见的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。

b. 精通倒排索引、逻辑回归、梯度提升树、深度神经网络等算法原理和实现，并有实际项目经验。

c. 具备良好的编程能力，熟练掌握 Python、Java 等编程语言。

d. 熟悉 Linux 操作系统和常用的开发工具，如 Git、Jupyter Notebook 等。

3. 项目经验

a. 有深度学习算法相关项目经验，有搜索、推荐、图像识别等领域项目经验者优先。

b. 能够提供在实际项目中运用倒排索引、逻辑回归、梯度提升树、深度神经网络、深度学习排序模型的案例和成果。

4. 综合素质

a. 具有较强的问题解决能力和创新思维，能够独立思考和解决复杂的技术问题。

b. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同背景的团队成员有效合作。

c. 对新技术有强烈的学习兴趣和热情，能够快速掌握和应用新的算法和技术。

五、薪资福利

1. 具有竞争力的薪资待遇，根据个人能力和经验面议。

2. 完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、节日福利等。

3. 良好的职业发展空间和晋升机会，提供丰富的培训和学习资源。

4. 舒适的工作环境和团队氛围，鼓励创新和分享。