【岗位职责】
1.数据清洗与预处理： 对多模态数据（如视觉、语言、动作指令等）进行清洗、格式化、去噪和归一化处理，使其符合模型训练要求。
2.数据标注与管理： 根据项目需求，组织或执行数据标注任务，制定标注规范，并对标注结果进行质量检查和验收。
3.数据流水线维护： 协助搭建和维护高效、可靠的数据处理流水线，确保数据能稳定、自动化地供给训练任务。
4.基础模型训练支持： 在算法工程师的指导下，执行标准的模型训练脚本，监控基础训练过程，并记录关键日志。
5.数据分析与报告： 对数据集进行初步的统计分析，生成数据质量报告，帮助团队理解数据特性与潜在问题。
【岗位职责】
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先。
2、至少2年 人工智能相关领域的工作经验，熟悉模型训练/数据清洗/数据标注中的至少一项核心工作。
3、具备扎实的Python编程能力，熟悉常用的数据处理库（如Pandas, NumPy）。
4、了解机器学习/深度学习的基本概念和流程（如训练/验证/测试集划分、过拟合、损失函数等）。
加分项：有接触或处理过机器人、自动驾驶、Embodied AI等相关领域数据（如图像序列、传感器数据、指令对）的经验。
了解常用的数据标注工具（如LabelImg, VGG Image Annotator等）或版本管理工具（如Git, DVC）。