岗位职责
负责 SaaS 平台后端核心模块的设计、开发与迭代，保障平台高可用、高并发、高扩展性，支撑业务快速落地；
主导异构数据转换与数据迁移相关工作，设计适配不同数据源（如关系型数据库、文件数据、第三方接口数据等）的转换方案，解决数据格式不一致、数据量庞大等迁移难题，确保数据完整性与一致性；
负责非关系型数据库（如 MongoDB、Redis、Cassandra 等）的选型、部署、优化与维护，设计合理的数据模型，提升数据存储与查询性能，解决数据库性能瓶颈问题；
参与后端技术架构的优化与升级，引入行业先进技术与最佳实践，提升研发效率与系统稳定性；
与产品、前端、测试等团队紧密协作，理解业务需求并转化为技术方案，推动项目高效交付；
负责技术难点攻关，解决研发过程中的复杂技术问题，沉淀技术文档与研发经验。
任职要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业；
3 年及以上 SaaS 平台后端研发经验，深入参与过 SaaS 产品从 0 到 1 或核心版本迭代过程，熟悉 SaaS 模式下的多租户架构、权限控制、弹性扩展等设计理念；
具备丰富的异构数据转换与数据迁移实战经验，至少主导过 2 个及以上复杂数据迁移项目，熟悉 ETL 工具（如 DataX、FlinkX）或自定义数据处理脚本开发，能应对跨数据源、大数据量场景下的数据处理挑战；
拥有扎实的非关系型数据库应用经验，精通至少 1 种主流非关系型数据库（MongoDB/Redis/Cassandra 等）的原理、数据模型设计、索引优化、集群部署与性能调优，有高并发场景下数据库调优案例者优先；
熟练掌握 Java/Go/Python 等至少一种后端开发语言，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo 等主流开发框架，理解分布式系统设计原理（如服务注册发现、负载均衡、分布式事务等）；
具备良好的代码规范与质量意识，熟悉 Git 版本控制、Jenkins 持续集成、Docker 容器化部署等研发流程与工具；
有互联网大厂（如 BAT、TMD、字节跳动、美团、京东等）或头部 SaaS 企业后端开发经验者优先。