2、精通深度学习理论与主流框架（如PyTorch/TensorFlow），具备丰富的图像识别、分割、检测、三维重建等算法研发与落地经验；掌握机器视觉原理，熟悉相机标定、视觉检测系统硬件选型等；
3、完成基于深度相机、光学相机的位置识别算法功能开发和测试验证；
4、完成视觉应用功能开发和测试验证。

具有以下条件者优先：
1、具备行业领军企业任职经历；
2、拥有大模型或工业视觉检测、巡检机器人相关项目经验。

任职要求：

1、本科及以上学历，1~4年视觉识别相关工作经验；
2、精通C++语言,掌握多线程、多进程、内存共享、网络通信编程技术；能独立完成模块的设计、编码、调试；具有通讯网络基础知识；
3、熟悉点云处理，有过深度相机（ToF、结构光、双目等）的位置或距离检测应用开发经验；
4、有移动机器人深度相机经验，或自动化领域深度相机经验优先；
5、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战，能在压力下保持良好的工作状态。