岗位职责：
1.负责工业场景下计算机视觉算法的研发与优化，包括但不限于缺陷检测、目标识别、三维重建、行为分析等方向；
2.基于PyTorch框架搭建深度学习模型，结合工业场景数据完成模型训练、调优及部署；
3.探索多模态大模型与工业场景的结合应用，利用LangChain等工具链开发多模态智能分析系统；
4.参与工业AI解决方案的全流程落地，包括算法选型、数据标注、性能评估及现场调试；
5.跟踪计算机视觉与大模型领域前沿技术，输出技术方案文档及专利。
任职要求：
1.教育背景：应届毕业生，计算机/数学/自动化/人工智能等相关专业，硕士及以上学历；
2.核心技术栈：
精通OpenCV，熟悉图像处理、特征提取、相机标定等传统视觉算法；
熟练使用PyTorch，具备CNN/Transformer等模型训练经验（如YOLO、ResNet、Swin Transformer等）；
了解LangChain架构，有LLM微调、Prompt Engineering或Agent开发经验者优先；
3.工业场景经验：
参与过工业质检、机器人视觉、AR运维等方向项目，熟悉工业数据采集流程；
对工业场景的实时性、抗干扰需求有基本认知；
4.工程能力：
熟练使用Python/C++，具备算法工程化落地能力（如模型量化、ONNX部署）；
熟悉Linux开发环境，了解Docker/K8s等容器化部署技术。