【职位描述】
1.负责训练开发优化基于深度学习的CV算法，并在嵌入式设备(npu)上量化与部署，解决图像/视频的与识别等问题；
2.负责复现前沿自监督、小样本、工业目标检测、图视频分割、时序处理算法的应用与优化；
3.负责优化推理系统的网络、推流、模型计算的并发性能；
4.编写测试程序，测试和评估算法实际效果、支持面向选煤厂的智能产品开发；
5.积极寻找算法业务场景，扩展应用，解决矿山智能化过程中的实际问题，并推进相关算法的研究与落地。

【岗位要求】
1.计算机/数学、统计、人工智能等相关专业，扎实的数学和算法基础，能够深入理解算法原理与模型设计，具有顶会期刊论文者优先；
2.熟悉深度学习框架（PyTorch等），熟悉目标检测（YOLO系列、DETR系列、faster RCNN等）、图视频分割（mask RCNN、mask2former等）、姿态点检测、自监督学习、时序建模等网络；
3.熟悉Python和C++，模型蒸馏、量化、剪枝等方法，具有将算法原型灵活进行工程落地的思维和能力，具有全流程项目经验；
4.能熟练阅读各类前沿技术论文，并复现、改进、调优、项目中应用；
5.具备良好的团队合作能力，责任心强；
6.具有智慧矿山相关工作经验的优先；
7.熟悉边缘设备，使用过Nvidia jetson ，华为Atlas 等npu 设备优先；
8.本科及以上学历，研究生优先