岗位职责：

1. 目标检测、语义分割等图像识别核心算法开发与优化，针对业务场景设提升算法精度与性能

2. 模型部署至应用场景的云端平台，完成计算框架适配与推理效率提升；

3. 数据管理与分析，构建和标注高质量图像数据集，设计数据增强方案，实现从数据标注清洗、特征工程到模型训练验证的全链条开发；

4. 结合迁移学习与数据增强策略解决工业场景中的噪声干扰、小样本学习等技术难点

招聘要求：

1. 本科及以上学历，软件、人工智能、计算机等相关专业，有图像识别算法开发/部署经验或项目经历优先。

2. 具备一定数学基础和逻辑思维能力，掌握三维几何建模及成像原理。

3. 熟练使用C/C++、Python或Java等编程语言，具备Python/Go等二次开发、算法复现和改进能力。

4. 熟悉Linux开发环境，掌握Git等协作工具，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架生态与CNN/Transformer深度学习架构。

5. 掌握YOLO、Faster R-CNN等目标检测、U-Net、Mask R-CNN等图像分割算法技术。

6. 具备端到端算法部署落地经验，了解多线程、GPU加速优化方法。

7. 能够独立思考和解决实际问题，并将技术应用到工业工程场景中。

8. 具有良好的沟通和表达能力，能够清晰地传达技术概念和结果给非技术人员，具有一定创新能力和团队合作精神。