一岗位职责
负责AI人力产品全链路技术开发，深度结合人力资源业务场景（招聘、绩效、人才发展、员工关系等）与AI能力，打造高效、稳定、可扩展的产品体系，同时保障前后端链路的流畅协同与用户体验。

全栈开发落地：独立负责AI人力产品的前端、后端开发工作，包括需求拆解、技术方案设计、编码实现、单元测试及上线部署，覆盖Web端、管理后台及接口服务全流程。

AI能力集成与优化：对接AI算法模型（NLP、知识图谱、推荐算法等），实现简历智能解析、候选人精准匹配、面试话术生成、绩效文本分析等核心功能，优化AI交互效果与数据准确性。

业务场景技术适配：深入理解人力资源业务逻辑，针对招聘管理、人才测评、员工画像、智能考勤等场景，设计贴合业务需求的技术方案，解决高并发、复杂数据处理等业务痛点。

系统架构迭代与维护：参与产品技术架构设计与优化，保障系统的高可用性、安全性和可扩展性；负责线上系统的日常维护、Bug修复、性能调优，确保服务稳定运行。

跨团队协作：与产品经理、AI算法工程师、人力资源业务专家紧密协作，明确技术边界与实现路径，推动产品从需求阶段到落地上线的高效推进；沉淀技术经验，输出技术文档与开发规范。

技术调研与创新：关注AI技术在人力领域的前沿应用（如AIGC招聘文案、智能面试官、人才发展预测等），调研行业主流技术方案，引入合适的技术与工具，提升产品竞争力。
三、任职要求
（一）核心硬性要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业，3年及以上全栈开发经验，至少1年AI相关产品（人力、企业服务方向优先）开发经验。

前端技术栈：熟练掌握Vue.js/React/Angular等主流框架，精通HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript，具备组件化、工程化开发能力，能独立实现复杂交互界面与响应式布局。

后端技术栈：熟练掌握至少一种后端语言（Java/Python/Go/Node.js），熟悉Spring Boot/Spring Cloud、Django/Flask、Express等主流框架；了解微服务架构、RESTful API设计规范。

数据与数据库能力：熟悉MySQL、MongoDB、Redis等常用数据库的设计、优化与操作；具备基础的数据处理与分析能力，能配合AI算法团队完成数据对接与特征工程。

AI技术基础：了解NLP、推荐系统、知识图谱等AI核心技术的基本原理与应用场景，有AI模型接口集成（如大模型API、开源模型部署）经验者优先。

工程化能力：熟悉Git版本控制、Docker容器化部署、CI/CD流程，具备良好的编码规范、测试意识与问题排查能力，能独立解决线上技术故障。
开发环境配置：能够在本地搭建开发环境，熟悉Docker容器化技术，以确保开发、测试和生产环境的一致性。
IDE和编辑器：熟练使用IDE（如VSCode、WebStorm）和代码编辑器，了解如何配置开发工具以提高生产力。

调试和性能优化：掌握调试工具、浏览器开发者工具，能够对前后端代码进 行性能分析与优化。

容器化部署：使用Docker来打包和部署应用，理解Kubernetes进行容器编排。

CI/CD：理解持续集成（CI）和持续交付（CD）的概念，能够配置CI/CD管道（如使用Jenkins、GitHub Actions等工具）。
Web服务器配置：了解如何配置和优化Web服务器（如Nginx、Apache）。
云平台：了解AWS、Google Cloud、Azure等云平台服务，能够部署应用到云环境。
Web安全：掌握Web应用安全的基本知识，防止常见的安全问题，如XSS（跨站脚本攻击）、CSRF（跨站请求伪造）、SQL注入等。
性能优化：对前端进行性能优化（如懒加载、代码拆分、图片优化等）；后端优化（如缓存机制、数据库查询优化等）。
设计模式：了解常用的设计模式，如MVC、Singleton、Factory等，能够应用于实际开发中。
微服务架构：理解微服务架构的基本概念，能够将复杂的应用拆分为多个独立的小服务，并进行集成。
团队协作与沟通：能够与设计师、产品经理、前端/后端开发人员协同工作，理解业务需求并能提供技术解决方案。
自我学习能力：技术快速发展，保持学习的习惯，能够快速适应新技术并应用到工作中。
项目管理与时间管理：合理规划项目进度，按时交付高质量的代码。
（二）加分项
1.有人力科技产品（招聘管理系统、人才测评工具、组织诊断、HR SaaS平台）全栈开发经验者，或参与过AI+人力场景产品从0到1搭建者优先。

2.熟悉大模型（GPT、通义千问、文心一言等）微调、Prompt工程，或有AIGC在人力场景应用落地经验（如智能简历生成、面试问答机器人）者优先。

3.具备微服务架构设计、高并发系统开发经验，或熟悉Elasticsearch全文检索、消息队列（RabbitMQ/Kafka）者优先。

4.了解人力资源业务流程（招聘、绩效、薪酬等），能快速理解业务需求并转化为技术方案者优先。

5.拥有开源项目贡献经验，或在技术社区发表过AI、全栈相关技术文章者优先。

（三）软实力要求
1.具备强烈的责任心、自驱力与抗压能力，能独立承担复杂模块开发任务，高效推进项目落地。
2.拥有良好的跨团队沟通能力与逻辑思维，能清晰表达技术观点，协调资源解决问题。
3.对技术有热情，乐于接受新挑战，具备较强的学习能力与技术创新意识。
具备良好的文档撰写能力，能规范输出技术设计文档、接口文档与开发手册

三、为您提供的成长与回报

1. 成长路径：

* 路径一（技术深耕线）：全栈工程师 → 技术经理 → 技术总监 → 合伙人

* 路径二（产品跨界线）：全栈工程师 → AI产品经理 → AI产品总监 → 合伙人

2. 核心项目历练：作为核心技术，主导公司战略级产品的开发，您的成果将直接决定公司的未来。