岗位职责：
1. 负责大模型在垂直领域的应用场景开发，通过模型微调（如LoRA/P-Tuning）、Prompt工程、智能体等技术实现业务场景智能化升级；
2. 参与构建大模型AI应用技术架构，主导核心模块开发与性能调优（涵盖模型推理加速、分布式计算优化等）；
3. 负责大规模数据的预处理、特征工程，挖掘数据潜在价值，为模型训练提供高质量的数据支撑，保障算法效果的精准性；
4. 参与技术方案设计评审，推动AI技术在电力等行业的创新应用（具有能源行业经验优先）；
5. 负责技术文档编写及跨部门协作，协助完成重点技术攻关任务；
6. 跟踪学术前沿动态，将最新研究成果引入公司项目实践，持续优化现有算法体系，保持公司技术竞争力；
任职要求：
【核心能力】
1. 2年以上Python全栈开发经验，精通Django/Flask框架及Restful API开发；
2. 掌握大模型技术栈，具备以下任一经验：
- 大模型微调及部署经验（HuggingFace/DeepSpeed等框架）；
- 多模态模型应用开发（LangChain/LLamaIndex等工具链）；
- 模型量化/蒸馏等优化经验；
3. 扎实的算法基础，熟悉Transformer/CNN/RNN等模型架构，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架；
4. 精通数据库优化，掌握MySQL/达梦等OLTP数据库调优，熟悉Redis分布式缓存及向量数据库应用；
【素质要求】
1. 强烈的技术好奇心，持续跟踪LLM、AIGC等领域技术演进；
2. 优秀的逻辑思维和系统设计能力，能够独立攻克算法难题，善于从复杂的数据现象中抽象出问题本质并提出有效解决方案；
3. 良好的技术沟通能力，能够将业务需求转化为技术方案；
【加分项】
1. 熟悉JAVA项目开发者优先；
2. 在自然语言处理领域有深入研究与实践。
3. 熟悉Linux开发环境及容器化部署（Docker/K8s），具备CI/CD落地经验；
4. 主导过AI项目全生命周期管理，具有技术方案设计及团队协作经验；
5. 具有计算机视觉项目经验（图像分类/目标检测等），熟悉OpenCV/PIL等工具库；
6. 熟悉电力行业业务流程或具有工业AI项目经验者优先；