主要职责：
1. AI智能体架构设计与开发：
- 主导AI智能体的技术选型、架构设计和核心模块开发，包括但不限于基于LLM的对话系统、任务自动化流程、知识库构建与检索（RAG）等。
- 熟练运用LangChain、LlamaIndex等主流AI Agent框架，或有能力自研/魔改框架以满足特定业务需求。
2. AI法务智能体开发：
- 与法律专家团队紧密合作，深刻理解合同审查、法律咨询、案件分析等业务场景。
- 设计并实现能够解析法律文书、提取关键信息、进行合规性检查、生成法律意见初稿的AI功能。
- 重点解决在法律领域中AI的幻觉问题，通过Fact-checking（事实核查）、CoT（思维链）、多智能体验证等机制，确保输出结果的准确性和可靠性。
- 关注法律数据的隐私与安全，设计合规的数据处理流程。
3. AI宠物食谱智能体开发：
- 与宠物营养师、兽医合作，将专业的宠物营养学知识、AAFCO/NRC标准等数据整合到AI系统中。
- 开发个性化宠物食谱生成引擎，能够根据宠物种类、年龄、体重、过敏史、健康状况等变量，动态生成科学、安全的饮食方案。
- 构建和维护宠物食品原料数据库，包括营养成分、功效、禁忌等，确保AI推荐的食谱有据可依。
- 设计友好的用户交互，让普通宠物主也能轻松获取专业级的喂养建议。
4. 性能优化与评估：
- 建立完善的AI智能体评估体系（Evaluation Framework），持续追踪和优化模型的准确率、响应速度和用户满意度。
- 跟进行业最新的AI技术动态，并将其应用到实际产品中，不断提升产品竞争力。

任职要求：
- 必备条件：
- 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历。
- 3年以上软件开发经验，其中至少1年以上专注于LLM应用或AI智能体开发。
- 精通Python，熟悉至少一种后端框架（如FastAPI, Django）。
- 深入理解大语言模型（如GPT系列、Claude、Llama等）的原理和API调用，具备丰富的Prompt Engineering经验。
- 拥有从0-1搭建和部署RAG（检索增强生成）系统的实战经验，熟悉向量数据库（如Pinecone, ChromaDB, Weaviate等）。
- 具备出色的抽象思维和系统设计能力，能将复杂的业务逻辑转化为清晰的技术方案。
- 拥有极强的学习能力和好奇心，对法律和宠物营养这两个陌生领域抱有浓厚兴趣。
- 优秀的沟通能力，能够与非技术背景的领域专家进行高效、顺畅的协作。

- 加分项：
- 有法律科技（LegalTech）或宠物行业相关项目经验者优先。
- 有LLM Fine-tuning（模型微调）经验。
- 熟悉Multi-Agent（多智能体）系统设计与开发。
- 有将AI应用部署到生产环境的经验，熟悉Docker, K8s等云原生技术。
- 个人博客、GitHub上有高质量的AI相关项目或技术文章。