1 大数据知识：熟悉大数据技术架构，如Hadoop、Spark等，了解数据采集、存储、处理及可视化工具。掌握SQL用于数据查询与处理，熟悉至少一种编程语言（如Python）进行数据挖掘与分析。
2. 项目管理工具：熟练运用项目管理软件，如Jira、Trello、Microsoft Project等，进行项目规划、进度跟踪和资源分配。
3. 数据分析与解读：能运用数据分析方法，如描述性统计、相关性分析等，深度解读数据，为快消业务决策提供依据。掌握数据可视化工具（如Tableau、PowerBI），清晰展示分析结果。
行业经验
• 快消行业经验：有2 - 5年快消品行业工作经验，熟悉快消品市场特点、销售渠道及消费者行为。了解产品从研发到上市全流程，对行业大数据应用场景（如精准营销、库存管理）有实操经验。
项目管理能力
1. 项目全流程管理：主导过多个大数据相关项目，制定计划、把控进度、管理风险，确保项目按时交付。善于协调资源，合理分配人力、物力与时间，保障项目顺利推进。
2. 沟通协作：作为跨部门桥梁，与销售、市场、研发等团队紧密沟通，理解业务需求，提供数据支持方案。定期向管理层汇报项目进展，清晰阐述技术问题与解决方案。
3. 问题解决：快速识别项目中的问题与风险，如数据质量、技术难题等，制定应对策略并推动解决。总结经验教训，完善项目管理流程。
其他能力
1. 创新思维：关注行业趋势与新技术，探索大数据在快消领域新应用，提升业务竞争力。
2. 抗压能力：面对快消行业多变市场环境与紧迫项目期限，保持冷静，高效推进项目。