职位概述：
我们正在寻找一位充满激情的Python开发工程师，您将加入我们的海洋科技团队，核心工作是构建高效、可靠的数据处理管道和数据治理体系，并利用人工智能技术从复杂的海洋数据中提取洞察，为海洋科学研究、环境保护和商业决策提供技术支撑。

核心职责：
1. 海洋大数据处理与平台开发： · 设计、开发和维护面向多源、异构海洋数据（如卫星遥感、浮标、Argo、船舶、台站、数值模式等）的ETL数据管道。 · 参与构建和维护海洋大数据平台，实现数据的接入、存储、计算和可视化。 · 处理和优化海量网格数据（如NetCDF, HDF, GRIB等格式）的读写与计算性能。
2. 数据治理与质量管理： · 参与制定和执行海洋数据标准、元数据规范和数据质量评估流程。 · 开发和实施数据清洗、校验、融合和标准化工具，提升数据的可用性与一致性。 · 管理和维护数据目录，确保数据的可发现、可理解、可信任。
3. 人工智能模型开发与应用： · 利用机器学习和深度学习技术，解决海洋领域的预测、分类、识别等问题（如海洋现象识别、渔业资源预测、水质参数反演、台风路径预测等）。 · 负责AI模型从数据准备、特征工程、模型训练到评估部署的全流程开发。 · 应用和优化计算机视觉、时间序列分析等AI子领域的技术于海洋遥感影像和序列数据。
4. 协作与支持： · 与海洋科学家、数据分析师紧密合作，理解业务需求，并将其转化为技术解决方案。 · 编写清晰的技术文档，并进行必要的技术分享和支持。

职位要求（必备技能）：
1. 编程与计算机基础： · 精通 Python 编程，具备扎实的编码能力和良好的编程习惯。 · 熟练掌握 Python 科学计算和数据处理生态，包括但不限于：NumPy, Pandas, Scipy, Xarray。 · 熟悉至少一个主流深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。 · 掌握常用的机器学习库，如 Scikit-learn。 · 了解基本的软件工程知识，会使用 Git 进行版本控制。
2. 数据技术与数据库： · 具备扎实的SQL知识，有使用关系型数据库（如 PostgreSQL/MySQL）的经验。 · 了解至少一种大数据处理技术或框架，如 Spark（PySpark）、Dask 或 Hadoop 生态圈工具。 · 有使用或了解分布式存储和NoSQL数据库（如 HDFS, Cassandra, MongoDB）的经验者优先。
3. 海洋与数据领域知识： · 了解海洋数据的常见类型、格式和特点，特别是对 NetCDF, HDF 等格式有实际处理经验。 · 熟悉常用的海洋数据处理和可视化库，如 Cartopy, GDAL, Matplotlib, Seaborn 等。 · 对数据治理的基本概念（如元数据管理、数据质量、数据血缘）有初步了解。
4. 个人素质： · 具备优秀的问题解决能力和逻辑思维能力。 · 具有良好的团队合作精神和沟通能力。 · 对海洋事业有热情，有强烈的求知欲和学习能力，能快速掌握新领域知识。

加分项（优先考虑）：
· 领域经验：有海洋学、大气科学、地理信息系统（GIS）或相关地球科学领域的教育背景或项目经验。
· AI项目经验：有实际的海洋AI项目经验，例如：使用CNN识别海洋中尺度涡旋、利用LSTM预测海表温度、使用目标检测识别船舶等。
· 云平台与 DevOps：
· 有在主流云平台（如 AWS, Azure, 阿里云）上部署和管理数据管道或AI模型的经验。
· 熟悉 Docker 容器化技术，了解 Kubernetes。
· 有 MLOps 相关工具（如 MLflow, Kubeflow）的使用经验。
· 数据治理工具：了解或使用过开源数据治理工具，如 Apache Atlas, DataHub, Amundsen 等。
· 高性能计算：有并行计算、GPU编程（CUDA）或高性能计算（HPC）集群使用经验。
· 可视化技能：熟悉 Web 可视化技术（如 D3.js, ECharts, Deck.gl）或有构建地理信息仪表板的经验。

目前公司虽刚起步，成员少但经验丰富，由专家博士生导师带队，成员全部硕士以上学历，欢迎有追求理想和成就的有志之士加入。