工作职责：
1、开发Al Agent前后端交互系统，实现任务编排接口、工具调用网关与实时状态监控面板2、使用机器学习和自然语言处理技术，开发具备智能交互、任务执行和自我学习能力的Al Agent知3、集成向量数据库(Milvus/PGVector)、识图谱等组件，优化RAG检索效率与准确性4、设计高并发通信架构，保障多Agent协作场景下的消息传递与状态同步可靠性5、开发调试工具链，支持Agent决策过程的可视化追踪与交互式Prompt调优
岗位要求：
、熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)等技术，具备至少3年以上相关工作经验
2、精通Python/Java/Go至少两门语言，熟练掌握FastAPI/SpringCloud微服务框架
3、熟悉Dify、Flowise等低代码平台二次开发，有LLM API集成实战经验(OpenAI
Claude)
4、有 AlAgent 系统设计、开发经验者优先，熟悉对话系统和智能客服系统者尤佳
5、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能
够快速学习和适应新技术，
6、短期兼职可居家办公