【岗位职责】

1. 负责大模型训练研发，构建训练数据集，运用SFT、RLHF等技术对大模型进行微调，满足大模型领域场景落地需求；

2. 负责大模型推理优化，运用prompt工程、模型蒸馏、推理加速、超长上下文等技术，优化大模型性能，提升大模型落地成效；

3. 负责大模型安全研究，降低大模型输出幻觉，提高大模型安全性及稳定性，解决大模型可控可信度不足问题；

4. 参与大模型产品化落地，提供大模型产品化、公有云和私有云落地方案。

【任职要求】

1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，且有良好的代码开发能力；

2. 精通主流的大模型调优技术，如Prefix Tuning/Prompt Tuning/LoRA/RL等；

3. 熟悉主流大模型，如DeepSeek/GPT4/LLaMA/GLM/Qwen/Baichuan；

4. 熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow/MindSpore，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案；

5. 熟悉常见的模型加速和小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等；

6. 有百亿/千亿参数大语言模型训练调优经验的优先。