岗位职责：
1.参与大数据集群引擎、开发平台产品的部署、升级、运维系统的开发，通过自动化的方式提高运维效率；
2.参与公司内部运维系统的开发，通过白屏化的系统实现IDC机房主机、云上资源的管理，通过白屏化的流程实现资源的高效利用和运维；
3.使用 Shell/Python 开发运维小工具，如日志采集、健康检查、资源监控、自动报表生成等，提升运维效率与可观测性；
4.协助搭建与维护基于 K8s 的运维平台（如 KubeSphere、Rancher、Prometheus + Grafana），参与CI/CD流程优化；
5.在导师指导下参与故障排查与根因分析，记录问题处理流程，输出 FAQ、故障手册或自动化修复脚本；
6.关注开源社区（如 Apache Spark、Flink、YuniKorn、Celeborn、Prometheus 等），每月输出 1 篇技术分享或踩坑总结；
7.协助编写和维护运维平台的产品文档、接口文档、部署手册等，提升团队协作效率。
任职要求：
1.计算机、软件工程等相关专业本科及以上在读，能保证毕业前夕每周 4-5 天、连续 3 个月及以上实习；
2.熟悉 Linux 操作系统，能熟练使用常用命令（vim、grep、awk、top、netstat 等），了解 CPU、内存、磁盘、网络等基础性能指标；
3.掌握 Shell 或 Python 编程，能独立编写脚本实现自动化任务，有代码规范和文档意识；
4.了解大数据基础组件（如 Hadoop、Hive、Spark、Flink）的基本原理，有课程项目或实验经验即可；
5.熟悉 Docker 容器技术，掌握常用命令，能在 Kubernetes 上部署简单应用，了解 Pod、Service、Deployment、ConfigMap 等资源；
6.理解 TCP/IP、HTTP 协议基础，能使用 curl、postman、tcpdump 等工具进行简单网络问题定位；
7.有使用 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions）经验者优先；
8.有参与开源项目、技术博客撰写、或运维自动化工具开发经验者优先；
9.对运维开发、平台工程、自动化运维有浓厚兴趣，乐于学习、记录与分享，具备良好的沟通与团队协作能力。
你将获得：
- 一对一导师指导，从 0 到 1 掌握企业级大数据与云原生运维开发体系；
- 深度参与大数据集群与 K8s 平台的自动化建设与工具开发，积累真实项目经验；
- 有机会参与开源组件二次开发、运维平台产品化建设，提升工程化能力；
- 表现优秀者可转正，成为正式员工，参与公司核心平台研发与运维工作。