一、基础要求
1. 计算机科学、电子工程、自动化、数学等相关专业硕士及以上学
历。
2. 5 年以上经验，具备架构设计能力，主导过复杂系统开发。
二、核心技术能力
1. 熟悉常见通信协议：串口（RS232/RS485）、TCP/IP、UDP、
Modbus、CAN、HTTP/WebSocket 等。
2. 掌握与硬件设备（PLC、传感器、仪器等）的数据交互实现。
三、算法研发与优化：
1. 负责计算机视觉（CV）相关算法的研发与优化，包括但不限于图
像识别、目标检测、分割跟踪、姿态估计、SLAM、3D 重建等方
向。
2. 针对业务场景优化模型性能（如速度、精度、鲁棒性），提升算
法在实际场景中的落地效果。
3. 具备现场视觉设备的打建、调试及故障处理能力。
4. 与产品、硬件团队协作，推动算法在工业检测、工业视觉影像、
AR/VR 等场景的落地。
5. 参与技术方案设计，输出可行性分析及技术文档
四、技术能力
• 编程：精通 Python/C++，熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架，熟练使用
OpenCV/Open3D 等库。• 算法：深入理解经典模型（如 YOLO 系列、Mask R-CNN、ViT、
PointNet++等），熟悉模型调优方法。
• 工程：具备模型部署经验（TensorFlow Lite、NCNN、TVM 等），熟悉
CUDA 编程者优先
五、加分项
o 强结果导向，能平衡技术理想与落地成本约束。
o 出色的客户沟通能力，能独立完成技术方案宣讲与问题排查。