工作职责：

1.会员数据提升与精准运营

分析会员生命周期，构建会员标签体系（如消费频次、偏好项目、沉睡会员等）。通过数据挖掘高价值会员特征，并制定个性化的召回、激活、升级策略。评估会员营销活动（如充值优惠、次卡套餐）的ROI，并持续优化。

2.营销投放优化与预算控制

美团/大众点评推广通： 监控投放效果（曝光、点击、到店成本），分析关键词、门店排名、商圈竞争数据，提出优化方案，严格控制CPC和CPA。

抖音本地生活投流： 分析短视频/直播投流的ROI，跟踪从内容曝光、团购核销到二次消费的全链路，优化人群包和内容策略。

搭建统一的营销投放监控看板，实现每日数据自动化，让钱花在刀刃上。

3.数据体系建设与BI搭建

基于阿里云生态（如MaxCompute, RDS, Quick BI），设计并搭建公司级数据仪表盘。

核心看板包括：每日经营总览（营收、客流、客单价）、渠道效果追踪、会员健康度、项目受欢迎度排名、库存/耗材预警等。

确保数据准确、及时、易理解，为管理层和门店提供决策支持。

4.业务赋能与增量挖掘

深入一线，了解门店运营痛点，通过数据发现业务增长机会（如高峰时段优化、技师产能分析、热门项目组合推荐）。

建立关键业务指标的预警机制（如业绩下滑、差评突增、会员流失加速），及时提醒业务方。

5.用户价值深度挖掘：

通过数据分析，发现用户消费规律与项目组合偏好，推动套餐设计优化与交叉销售机会。

设计并分析A/B测试，优化会员权益、充值活动、营销话术，提升转化率与客单价。

监控用户健康度，对潜在流失风险进行预警，并制定干预策略。

任职要求：

1.大专以上。

2.有1-3年本地生活、零售、电商或互联网行业数据分析经验。

有美团/抖音等平台广告投放数据分析或优化经验者极大加分。

了解Python/R用于数据分析（Pandas, NumPy, Matplotlib等）。

对养生、健康、美业等服务行业有热情或了解。

3.精通SQL，能独立完成复杂数据提取与分析。

熟练使用至少一种主流BI工具（阿里云Quick BI优先，或Tableau, Power BI）。

熟练使用Excel/Google Sheets，掌握高级函数和数据透视。

具备良好的数据分析报告撰写能力和可视化呈现能力。

具备飞书多维表格&仪表盘能力。

具备团队协作沟通能力。