工作职责：

1. 用例设计与执行：根据业务需求和数据特征，设计并执行AI功能集成测试用例和场景测试。包括但不限于：

1) 搭建接口测试环境，对系统接口进行功能测试；2) 搭建端对端测试环境，对应用界面进行回归测试; 3)搭建性能测试环境，模拟高并发用户请求下的智能体响应稳定性; 4) 搭建安全测试环境，保障 AI 与业务集成系统的安全合规及风险可控。

2. 数据准备与分析：参与需求评审与测试方案设计，从测试角度提出AI智能体功能优化建议，协助准备、标注和分析测试数据，验证模型输出结果的正确性和业务符合度。

3. 自动化脚本编写：负责AI智能体平台核心功能的自动化测试框架搭建与维护，基于Python开发自动化脚本，覆盖智能体协作、大模型调用、工具链集成等场景。

4. 监控与报告：执行测试并编写测试报告，协助监控生产环境模型的运行状态。根据业务场景需求输出测试结果，验证测试并协助基线版本认证发布。

1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，2年以上Python自动化测试经验，有AI/大模型相关测试经验者优先。

2. 专业知识：熟悉业务流程，对AI如何解决业务问题有浓厚兴趣，能有定制化拓展思维能力。了解软件测试和人工智能基本概念，对主流AI产品有基本了解，熟悉模型的安装和部署调试。

3. 技术能力：熟悉Python编程，熟练使用主流测试框架（如pytest、 playwright），能独立开发复杂自动化脚本；熟悉自动化测试全流程，具备测试框架设计能力，能根据AI场景定制测试方案；了解大模型基本原理与Agent工作流（如dify），能理解智能体任务调度逻辑；具备良好的逻辑分析能力，能快速定位AI智能体的功能异常与性能瓶颈。

4. 具备以下经验者优先：

1) 有RAG系统测试经验（向量库检索、知识更新验证等）；2)

熟悉API测试、性能测试工具（如JMeter、 Apifox）；3) 了解Docker、Linux等技术，能在容器环境中安装应用、执行测试；4)

有AI产品或解决方案测试经验；5) 优秀的沟通能力，能与开发团队、业务团队高效协作，发现问题、提出问题、推动问题解决。