​岗位概述​
我们致力于通过前沿的另类数据与深度学习技术，挖掘市场中的独特阿尔法机会。现招聘对数据有极强洞察力和处理能力的研究员，你将负责构建从原始数据到稳健策略的完整流水线，重点挖掘网络舆情、文本情感等非传统数据源的价值。
​核心职责（细化与深化）​​
​另类数据源的开拓与获取​
​多渠道获取​：系统性地识别、评估和获取多元化的另类数据源，包括但不限于财经论坛（如东方财富股吧）、新闻媒体、社交媒体文本、供应链信息、卫星图像等
。
​技术实现​：独立或主导设计并实施高效稳定的数据采集系统。熟练运用 ​Python (Requests, Scrapy, BeautifulSoup)​​ 等工具和框架，应对反爬虫机制，确保数据的实时性、完整性与质量
。
​数据处理与情感分析​
​数据清洗与构建​：对获取的半结构化和非结构化原始数据进行深度清洗、去噪、标准化和结构化处理，构建可供研究使用的高质量数据库
。
​情感量化​：应用自然语言处理技术，例如使用 ​SnowNLP、LSTM（长短期记忆网络）​​ 等模型或基于词典的方法，对文本数据进行情感分析，将主观文本内容转化为可量化的情感指标（如积极/消极分数、情绪强度等），为因子构建奠定基础。
​因子构建、验证与策略集成​
​创新因子构建​：基于处理后的另类数据（如舆情热度变化、情感倾向转折点等），结合机器学习（如SVM、随机森林）、深度学习或图神经网络（GNN）等方法，设计和测试创新的Alpha因子
。
​系统化回测与评估​：建立完善的因子评价体系，对因子进行严格的批量回测。评估指标包括但不限于IC值、IR值、换手率、衰减特性等，确保因子的有效性和稳定性
。
​策略实现与优化​：将有效因子整合进多因子模型或开发独立策略，并进行实盘跟踪与持续优化。