岗位描述：
1. 负责公司核心业务系统的设计、开发与优化，保障系统的高可用、高性能与可扩展性。
2. 参与需求分析、技术方案设计，主导关键模块的代码实现与代码审查。
3. 持续优化系统架构，解决高并发、数据一致性等复杂技术问题。
4. 协助团队技术攻坚，推动AI智能工程规范、自动化工具和研发效能的提升。
5. 与产品、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。
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技术要求：
核心能力（必须满足）：
1. 语言与框架：
- 精通 Python，熟练使用Django/Flask/FastAPI等至少一个主流框架。
- 精通Java，熟悉 Spring Boot/Spring Cloud 微服务架构，了解JVM调优。
- 具备多语言协同开发经验，能根据场景灵活选用技术栈。
2. 系统设计：
- 熟悉分布式系统设计，了解服务治理、容错、限流等常见解决方案。
- 掌握 MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，具备SQL优化经验。
- 熟悉 Redis、Kafka/RabbitMQ、Elasticsearch等中间件的使用与调优。
3. 工程能力：
- 熟练使用 Git、Maven/Gradle，熟悉 CI/CD 流程与 DevOps 工具链。
- 具备容器化（Docker/K8s）经验，了解云原生相关技术。
- 有高并发系统或大数据量处理经验者优先。
4. 项目经历：
- 拥有至少2个以上中大型项目经验，其中 Python与Java 在项目中承担明确、关键的不同角色。
- 拥有主导或核心参与设计与开发某个模块/子系统的完整经历，并经历了流量增长或业务复杂化的考验。
- 具备系统重构、性能优化或架构演进的实际经验。例如：缓存体系重构、解决过典型的高并发或数据一致性问题。
加分项：
1. 有人工智能AI智能体、数据平台开发经验。
2. 了解Go/Scala等语言，或有云服务（AWS/Azure/阿里云）开发经验。
3. 在开源项目贡献、技术博客、专利等方面有成果者优先。
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软性要求：
1. 逻辑清晰，具备良好的问题分析能力和解决复杂问题的热情。
2. 具备较强的责任心与团队协作精神，能主动推动项目进展。
3. 有技术规划和架构演进经验，能承担中小型项目的技术主导角色。
4. 持续学习能力强，关注人工智能行业技术动态，乐于分享与创新。