*此岗位为python方向的大数据工程师。
【岗位职责】：
1、数据收集与整合：负责设计并实施高效的数据收集策略，从多种数据源（如数据库、日志文件、API等）中提取和整合大数据，确保数据的准确性、完整性和时效性；
2、数据处理与分析：运用Python进行大规模数据处理，包括但不限于数据清洗、转换、聚合及统计分析，运用Pandas、NumPy、SciPy等库提升数据处理效率；
3、数据建模与机器学习：根据业务需求，构建并优化预测模型、分类模型或聚类模型等，利用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架进行机器学习算法的实现与调优；
4、大数据平台维护：参与大数据平台（如Hadoop、Spark、Kafka、Elasticsearch等）的搭建、配置与维护，确保数据平台的稳定运行和高效性能；
5、数据可视化：利用Matplotlib、Seaborn、Tableau或Power BI等工具创建直观的数据可视化报表和仪表盘，为决策层提供数据支持；
6、Django框架应用：利用Django框架构建高效、可扩展的Web应用程序，实现后端逻辑开发、API接口设计、用户认证与权限管理等；
7、PostgreSQL数据库管理：设计并优化PostgreSQL数据库架构，确保数据的高可用性、安全性和性能；编写高效的SQL查询和存储过程，解决复杂的数据问题。
【任职要求】：
1、计算机科学、统计学、数学或相关领域硕士以上学历；
2、3-5年以上Python大数据处理或机器学习项目开发经验，有成功的大数据项目案例者；
3、精通Python编程语言，具备扎实的编程基础；
4、熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark）及分布式计算原理；
5、深入理解Django框架，有实际项目开发经验；
6、熟练掌握PostgreSQL、MySQL、MongoDB数据库技术，包括数据库设计、优化、SQL查询编写等；
7、有数据可视化工具（Matplotlib、Seaborn、Tableau等）使用经验；
8、加分项：有人工智能方向项目开发经验。
【公司亮点】：
央企背书、发展稳定、五险一金、企业年金、法定假期、健康体检、项目奖金、年终奖金