【工作内容】
主要负责样本数据、数据清理、数据安全过滤,通过算法、人工的方式整理出适合实际场景需要的大模型训练数据,把控数据质量。
【岗位职责】:
1、负责人工智能项目的特征工程工作,包括数据预处理、特征提取、特征选择等,以提高模型性能和预测准确性;
2、深入理解业务需求,与数据科学家、算法工程师紧密合作,为模型训练提供高质量的输入数据;
3、分析现有特征的效果,发现数据中的潜在规律,提出改进方案,优化模型效果;
4、负责特征工程相关工具和平台的开发与维护,提高特征工程效率;
5、 参与制定数据治理策略,确保数据质量和安全;
6、跟进人工智能领域最新技术动态,不断优化和完善特征工程方法。
【任职资格】:
1、本科及以上学历硕士优先,计算机科学、统计学、数学等相关专业,具备3年以上特征工程相关工作经验;
2、熟悉机器学习、深度学习基本原理,具备扎实的数学基础;
3、熟练掌握Python、R等编程语言,以及常用数据处理、分析库(如Pandas、NumPy、Scikit-learn等);
4、具备良好的数据敏感度,能够从海量数据中提取有价值的信息;
5、具备较强的逻辑思维能力、沟通协调能力和团队合作精神;
6、有以下领域经验者优先:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。
7、有大数据处理经验,熟练使用Hadoop、Spark等大数据处理工具者优先;
8、有AI竞赛经验或获奖经历者优先。
【公司亮点】
国企背书、发展稳定、五险一金、月度补贴、企业年金、法定假期、项目奖金、年终奖金