岗位职责
1：负责大模型（如LLaMA、Qwen、DeepSeek等）在私有化环境（本地服务器/混合云/专有云）中的部署、性能优化及稳定性保障；
2：设计与开发基于大模型的垂直领域解决方案，重点突破 RAG 与 Agent 技术的工程化落地；
3：进行大模型的蒸馏、量化、微调等优化工作，确保模型在保证性能的同时具备计算资源效率；
4：研究大模型部署前沿技术（如MoE架构优化、国产化芯片适配），推动技术方案持续升级。

任职要求
1：计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上AI工程化经验;
2：熟练掌握 Python，熟悉C++/Go/Java 中的至少一种，具备扎实的算法与数据结构基础;
3：精通PyTorch、TensorFlow等框架，熟悉 HuggingFace Transformers生态及大模型技术原理;
4：熟悉 Dify、LangChain、GraphRAG等AI开发框架;
5：了解模型压缩技术（量化、剪枝）及硬件加速方案（GPU/TPU/NPU异构计算）;
6：强烈的技术热情，能独立解决复杂系统问题，具备跨团队协作能力。