岗位职责：
- 负责音频相关AI模型（如语音识别、语音合成、音源分离、音频增强、音乐信息检索等）的研究、开发与优化。
- 针对业务场景进行算法改进与定制，提升模型在实时性、精度、鲁棒性、低功耗等方面的性能。
- 实现模型的端到端部署与优化，包括模型压缩（剪枝、量化、知识蒸馏）、推理加速及多平台（服务器、移动端、嵌入式）适配。
- 构建和完善音频数据处理 pipeline，包括数据采集、清洗、增强及特征工程。
- 跟踪音频AI领域的前沿技术（如自监督学习、扩散模型、神经音频编解码等），并推进其技术落地。
- 与产品、算法、工程团队紧密协作，将算法能力转化为实际产品功能。

任职要求：

基本要求：
- 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信号处理、电子工程、应用数学等相关专业。
- 扎实的编程能力，精通Python，熟悉C/C++。具备良好的软件工程习惯和代码规范。
- 深入理解机器学习与深度学习基础，熟悉常见的音频处理模型架构（如CNN、RNN/LSTM、Transformer、ConvTasNet、Demucs等）。
- 熟悉音频信号处理基础知识，如时频分析（STFT， Mel频谱）、声学特征、滤波器设计等。
- 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch， TensorFlow， JAX）进行模型开发与训练。
- 具备模型部署和优化经验，熟悉至少一种推理框架（如ONNX Runtime， TensorRT， LibTorch， ncnn等）或移动端AI框架。
- 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展技术调研与实验。
- 良好的团队协作精神和沟通能力。

优先考虑（加分项）：
- 在顶级会议/期刊（如ICASSP， Interspeech， NeurIPS， ICML， ICLR， IEEE TASLP等）发表过音频相关论文。
- 在音频AI竞赛（如DCASE， DNS Challenge等）中取得优异成绩。
- 丰富的实际项目经验，特别是在**实时音频处理、低延迟/低功耗模型部署、大规模音频数据训练**等方面。
- 熟悉声学原理、空间音频、听觉感知模型等相关知识。
- 具备音视频多模态算法开发经验。
- 熟悉GPU/NPU并行计算与性能优化。

我们提供：
- 有竞争力的薪酬待遇（薪资+奖金+股票期权）。
- 与行业顶尖团队共事，接触海量真实场景与数据的机会。
- 浓厚的技术氛围，支持参加国际顶级会议与持续学习。
- 开放、扁平化的工作环境，鼓励技术创新与业务落地相结合。

应聘方式：
请将您的简历、代表性项目/论文/代码仓库链接发送至*************************/xue.******************。邮件标题请注明：“应聘AI工程师（音频方向）- [姓名]”。