岗位职责：
（一）嵌入式软件设计与开发
1、负责公司液冷产品相关管理平台（如设备监控平台、运维平台、测试平台等）的整体架构设计，包括技术选型、模块划分、数据库设计等，确保平台的扩展性、安全性和可维护性。
2、使用 NodeJS、Python、Vue 等技术栈，完成平台后端服务、前端界面及 API 接口的开发、调试与优化，实现设备管理、数据统计分析、可视化展示、远程控制等核心功能。
3、实现平台与液冷设备、嵌入式系统的数据交互对接，设计并优化通信协议，保障数据采集、传输的实时性和准确性。
4、负责平台的用户权限管理、数据安全防护设计，包括数据加密、访问控制、日志审计等功能开发，保障平台及用户数据的安全。
5、制定平台软件测试方案，完成功能测试、性能测试、压力测试、安全性测试等，排查并解决测试过程中出现的系统问题。
6、持续优化平台的响应速度、并发处理能力及资源占用，提升用户体验和系统稳定性。
7、跟踪 Web 开发、云平台技术、大数据处理等领域的发展趋势，结合液冷行业需求，引入新技术、新方案，推动平台功能的迭代升级。
（二）AI控制算法开发
1、核心算法研发与模型构建：①、散热效率优化算法；②、开发动态流量调度算法
2、构建系统能耗预测模型：整合冷却液循环系统（泵、换热器）、温控单元、服务器集群的能耗数据，通过预测不同负载下的能耗，输出最优能耗配置方案。
3、故障预警与诊断算法：基于异常检测算法，对液冷系统的关键参数进行实时监测，识别泵故障、管路堵塞、冷却液泄漏等异常状态，提前发出预警。
4、对接液冷系统的传感器（温度、流量、压力传感器）、控制器（PLC、边缘计算网关）、服务器监控模块，设计数据采集与预处理算法：包括数据清洗（剔除噪声、填补缺失值）、特征工程（提取与散热 / 能耗强相关的特征参数），确保算法输入数据的准确性。
5、控制系统联动开发：与嵌入式工程师、控制工程师协作，将算法输出的控制指令（如泵速调整值、阀门开度）转化为可执行的控制逻辑，嵌入到液冷系统的智能控制系统中。
（三）技术支持与维护
为平台的日常运行提供技术支持，快速响应并解决平台运行过程中出现的各类技术故障，保障平台持续稳定运行。
制定平台维护计划及应急处理方案，定期进行系统巡检、备份及优化，支持平台的后期升级与扩展。
（四）文档管理
编写平台软件设计说明书、API 接口文档、开发手册、测试报告、运维手册等技术文档，支持研发、运维、售后等各环节工作。
负责平台代码的版本控制、备份及相关资料的整理、归档与更新，确保文档的完整性和可追溯性。
（五）创新与拓展
关注液冷行业数字化、智能化发展需求，探索平台软件在液冷产品远程运维、智能监控、数据分析等方面的创新应用。
支持公司知识产权建设，参与平台相关专利及软件著作权的撰写与申报。
（六）跨部门协作
与嵌入式软件工程师、电气控制工程师协作，确保平台与液冷设备、嵌入式系统的高效对接与协同运行。
与市场、运营部门沟通，理解业务需求，将需求转化为平台功能设计，支撑公司业务发展。
为运维团队、客户提供平台使用培训及技术指导，保障平台的顺利推广与应用。
完成上级交办的其他相关工作。
任职要求：
（一）学历要求：本科及以上（985、211院校优先）。
（二）专业要求：软件工程、计算机科学与技术、网络工程等相关专业。
（三）工作经验（行业、岗位）经验：5 年以上软件开发经验，具备丰富的管理平台（监控平台、运维平台、开发者平台等）开发经验，有跨平台、网络编程经验者优先。
（四）专业知识与技能：
精通 NodeJS、Python、Vue 等开发技术，具备扎实的 Web 前后端开发基础，熟悉主流 Web 开发框架及技术栈。
熟悉数据库设计与优化，掌握常用数据库（如 MySQL、MongoDB 等）的使用与性能调优方法。
具备网络编程经验，熟悉 TCP/IP 等通信协议，能够实现平台与设备间的数据交互与通信。
掌握平台架构设计方法，具备高并发、高可用系统的设计与开发能力，了解云平台相关技术者优先。
熟练使用代码管理工具、测试工具及运维相关工具，具备良好的代码规范和开发习惯。
（五）能力素质：
解决问题能力：能够独立分析并解决平台软件研发、运行过程中的复杂技术问题。
团队合作：具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，能够高效推进跨部门、跨专业项目。
责任心：对工作成果高度负责，具备强烈的主人翁意识和严谨的工作态度。
学习能力：能够快速学习新型 Web 技术、云平台技术及液冷行业知识，适应业务发展需求。