1、负责供应链与物流场景下的需求预测、库存优化、运输时效预测等核心算法的研发与优化；
2、基于机器学习和深度学习技术，构建高精度的预测模型，提升供应链各环节的效率和准确性；
3、分析海量业务数据，挖掘影响供应链预测的关键因素，优化算法策略；
4、与业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法模型落地并持续迭代；
5、跟踪业界前沿技术，探索AI在供应链预测中的创新应用。

任职要求：

1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、工业工程等相关专业；
2、知识与能力：
1）熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的数据结构和算法基础；
2）熟悉时间序列预测（如ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer等）和机器学习方法（如XGBoost、随机森林等）；
3）熟悉供应链或物流领域的业务场景，如需求预测、库存优化、路由规划等，有实际项目经验者优先。
3、工作经历：
1）2年及以上机器学习/深度学习算法开发经验，1年以上供应链或物流预测相关经验；
2）有大规模数据建模和分布式计算（如Spark）经验者优先。
4、个性特征：
1）逻辑清晰，具备优秀的数据分析能力和业务理解能力；
2）良好的沟通能力和团队协作精神，能快速适应业务变化；
3）对技术有热情，有较强的自驱力和学习能力。