1.算法研发与方向把控
- 负责4D重建与生成算法的研究与落地，推动无人机在复杂环境下的空间理解与感知能力;
- 主导4D自动标注（4D Autolabeling）技术研发，构建高效的数据闭环标注体系;
- 负责多模态基座大模型（VLM/VLA）的研究与应用，探索跨模态融合与智能决策的前沿方向;
- 设计与优化数据蒸馏、模型蒸馏算法，提升大规模训练效率与模型性能。
2.团队管理与建设
- 组建并管理算法团队，负责目标制定、任务拆解与执行落地;
- 指导团队在云端完成大规模训练、推理与数据处理任务;
- 建立团队的技术规范、研究路线图与成果评估体系。
3.平台与生态合作
- 推动云端空间智能平台的算法能力建设，支持无人机飞行算法的研发与迭代;
- 与数据平台、仿真系统及产品团队协作，形成完整的“采集—标注—训练—验证—部署”数据闭环;
- 关注学术前沿与业界动态，探索算法在无人机、自动驾驶及多智能体领域的应用。
1.基本条件
- 计算机科学、人工智能、电子工程、自动化或相关领域硕士及以上学历;
- 5年以上算法研发经验，2年以上团队管理或技术带队经验。
2.技术能力
- 精通4D感知/重建/生成相关技术，有实际项目或产品落地经验;
- 熟悉自动标注/数据闭环平台建设经验，尤其是多模态感知数据处理与自动化标注;
- 深入理解VLM/VLA大模型（如Qwen、GPT-4V、LLaVA等）的原理与应用，有实际的研发经验;
- 掌握数据蒸馏、模型蒸馏方法，具备大规模模型优化经验;
- 熟练使用深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），具备大规模分布式训练与推理经验优先。
3.综合能力
具备前瞻性的技术视野，能够把握行业前沿发展趋势并转化为团队研发方向;
有较强的团队管理和跨部门沟通能力，能够推动算法与平台、产品的高效协作;
具备优秀的问题拆解和解决能力，能在复杂任务中制定清晰的技术路径;
英文良好，能够阅读并跟进国际前沿学术成果。