一、 岗位职责：

1. 负责工业视觉检测与安全监控算法的设计、研发、训练、优化及部署全流程工作。

2. 深入理解现场业务流程，将复杂的业务需求转化为具体的算法模型和可行的技术方案。

3. 构建、维护和管理面向特定工业场景的视觉算法仓库，涵盖人员行为识别、设备状态监测、精密制造工艺等方向。

4. 负责算法的现场适配、调优，确保算法在不同光照、工况环境下的鲁棒性，并满足项目验收指标。

5. 参与视觉检测系统与在线监测平台的集成，提供核心算法支持。

6. 编写规范的技术文档，包括算法设计文档、测试报告及部署手册。

7. 跟踪计算机视觉领域的前沿技术，探索并推动新技术在工业场景中的应用落地。

二、 任职要求：

1. 教育背景：

o 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、模式识别、机器视觉等相关专业；特别优秀者可放宽至本科。

2. 工作经验：

o 3年以上计算机视觉算法研发经验，有完整的工业级视觉项目落地经验。

o 具备在复杂、非结构化工业现场进行算法开发与调试的经验。

o 有人员行为分析、安防监控、设备状态故障诊断、高精度尺寸测量或外观缺陷检测等项目经验者优先。

o 有装备制造、能源矿业行业背景者优先。

3. 技能要求：

o 精通深度学习（CNN， R-CNN, YOLO， Transformer等）和传统图像处理算法。对目标检测、跟踪、分割、分类、OCR、动作识别等有深入研究。

o 熟练使用Python， 精通PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。熟悉C++及OpenCV者优先。

o 了解视觉系统硬件选型，熟悉常见的图像采集、预处理流程。

o 能够独立分析算法在工业现场应用中出现的问题，并提出有效的解决方案。

4. 其他要求：

o 具备出色的逻辑思维能力和业务理解能力，能够与产品经理、硬件工程师、现场工艺人员有效沟通。

o 工作严谨、认真负责，能够承受一定的工作压力，具备良好的团队合作精神。

o 年龄不限，需具备适应现场出差调试的身体条件。

三、 加分项：

· 有搭建或维护算法仓库、算法中台相关经验者优先。

· 熟悉工业物联网（IIoT）、数据可视化技术者优先。

· 在主流CV会议或期刊上发表过论文，或在相关算法竞赛中取得优异成绩者优先。

· 具备项目管理或团队协作经验者优先。