职位描述
工作职责（核心聚焦医疗 AI 应用研究与落地）
- 深耕医疗 AI 应用场景，参与医疗 AI 模型（如辅助诊断、慢病管理 AI、医疗数据智能分析等）的落地开发与迭代优化，推动 AI 技术在临床、医院信息化场景的实际应用；
- 负责医疗 AI 应用系统的全栈开发，包括后端架构搭建（基于 Java/Spring Boot）、前端交互实现（Vue），以及与公司自有 HIS 系统、慢病管理系统、公众号等的集成对接；
- 参与医疗数据的标准化处理、特征工程与模型适配，基于 MySQL/PostgreSQL 构建医疗 AI 应用所需的数据源支撑，保障数据安全与合规；
- 协同医疗领域专家与 AI 算法团队，将算法模型转化为可落地的医疗软件产品，解决临床实际需求（如诊疗效率提升、慢病风险预警等）；
- 跟踪医疗 AI 行业技术趋势与临床需求，参与医疗 AI 应用创新方案的设计与验证，推动产品技术升级。
任职要求
- 精通 Java 开发，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架，具备扎实的代码功底，能支撑医疗 AI 应用后端架构搭建与功能开发；
- 熟悉 Vue 等主流前端技术，能独立完成医疗 AI 应用前端交互页面开发，关注用户体验与医疗场景适配性；
- 熟悉 MySQL/PostgreSQL 等数据库，具备分布式系统开发经验，能应对医疗数据高并发、高可靠的处理需求；
- 逻辑思维清晰，具备较强的问题解决能力与团队协作意识，能高效配合跨部门（医疗专家、算法、产品）推进项目；
- 热爱软件研发，认同医疗健康行业价值，愿意长期深耕医疗 AI 领域，致力于通过技术创新提升医疗服务效率；
- 2026 届硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、生物医学工程、医学信息工程等相关专业；对英语能力无要求；
- 具备良好的抗压能力与钻研精神，愿意投入医疗信息化与 AI 应用的深度研究；贫困生优先考虑，不招聘短期实习生（需长期稳定任职）。
加分项
- 有医疗 AI 相关项目经验（如医疗 AI 模型部署、医疗数据标注与训练、AI 辅助诊断系统、智能慢病管理平台开发等），或熟悉 HIS、EMR 系统架构者优先；
- 具备医疗数据处理、机器学习基础（如熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架、数据挖掘算法），了解医疗 AI 行业合规要求（如数据安全、医疗软件认证）者优先；
- 熟悉 Axure、Figma 等产品原型设计工具，能独立完成医疗 AI 应用原型设计与需求梳理者优先；
- 发表过医疗 AI 相关学术论文、参与过省级及以上医疗信息化 / AI 科研项目者优先。
公司亮点
- 行业优势：聚焦医疗 AI 核心赛道，自有 HIS 系统与丰富的临床落地场景，AI 应用直接服务于医院与患者，发展潜力巨大；
- 技术氛围：核心团队来自医疗信息化与 AI 领域资深专家，提供充足的研发资源与技术深耕空间，支持个人技术成长与项目主导权；
- 发展前景：医疗 AI 与医院合作研发，应用场景明确，公司提供清晰的职业晋升通道（技术专家 / 项目负责人双路径），鼓励长期发展与价值创造。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕