一、基本要求
1. 学历背景：统招大专及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业，学信网可查。
2. 经验要求：3-5年Python开发经验，至少1年以上RAG（检索增强生成）方向相关项目经验，熟悉大模型应用开发全流程。

二、核心职责
* 负责RAG架构设计、检索模块优化（如向量化检索、混合检索、重排序算法等），提升生成结果的准确性和相关性。
* 搭建RAG系统的核心组件，包括文档解析、知识库构建、大模型交互层等，支持高并发场景。
* 基于LangChain等框架开发RAG应用，优化数据清洗、索引构建、Prompt工程。

三、技术能力
1. 编程基础
* 精通Python，熟悉异步编程、多线程并发及IO密集型任务处理，能独立完成模块级开发。
* 熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，具备大模型训练、部署或量化经验者优先。
2. RAG专项技能
* 熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS）、MySQL优化及分布式存储技术。
* 掌握多模态数据处理（如Image2Text）、端侧Embedding技术及知识图谱应用。