岗位要求：
1、负责Web/移动端产品的前端开发，实现高还原度、高性能的用户界面。
2、与UI/UX设计师协作，确保技术实现与设计稿一致。
3、优化前端性能，解决跨浏览器、跨设备兼容性问题。
4、与后端工程师联调API接口，保证数据交互的高效与安全。
5、参与前端工程化建设（如Webpack配置、CI/CD流程优化）。
6、推动代码规范、单元测试、自动化部署等最佳实践。
7、研究前沿技术（如TypeScript、微前端、PWA等），提升团队技术竞争力。
8、针对复杂业务场景，设计可扩展的前端架构方案。
9、编写技术文档，参与Code Review。
10、支持团队解决线上问题，快速定位并修复前端缺陷。
任职要求:
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1-3年相关经验（可放宽至优秀应届生）。
2、精通HTML5/CSS3/JavaScript（ES6+），深入理解W3C标准与浏览器原理。
3、熟悉至少一种主流框架（React/Vue/Angular），理解其核心设计（如虚拟DOM、响应式原理）。
4、掌握Webpack/Vite等构建工具，熟悉性能优化手段（如代码分割、懒加载）。
5、熟悉Git协作流程，有模块化、组件化开发经验。
6、了解HTTP协议、RESTful API设计，熟悉常见网络安全问题（如XSS/CSRF）。
7、有复杂SPA项目开发经验，熟悉状态管理（Redux/Vuex）。
8、熟悉TypeScript、Node.js或全栈开发经验。
9、有移动端H5/小程序/跨端框架（如React Native）开发经验。
10、参与过开源项目，GitHub有高质量代码仓库。
行业背景：
1.围绕AI+新型电力系统一次设备诊断、新能源数字孪生平台、海上风电制氢等系统整体数智化方案设计，数智化技术的研究
2.研究电力数字化领域的理论和实践问题，探索新的算法、方法和模型，利用已有技术和理论，开发新的软件、硬件和系统，满足业务开展需要，推动电力数智化转型持续升级。
3.AI+电力的发展方向，结合企业实际，开展技术和场景的推广应用。
岗位职责:
有电力行业应用背景者；接收有经验的实习生。
优先考虑：
1.专业：电气、自动化、电子信息、计算机等理工科背景，本科及以上
具有电力设备故障诊断相关项目经验，熟悉项目流程，能够独立完成从需求分析、方案设计到系统开发和测试的全过程；
2.参与过基于 AI 技术的电力设备故障诊断项目，有实际运用 AI 算法解决电力设备故障诊断问题的成功案例者优先；
3.了解电力系统的基本原理，包括发电、输电、变电、配电等各个环节的运行机制；熟悉电力设备的结构、工作原理和性能特点，如变压器、断路器、输电线路等；了解电力系统故障的类型、产生原因和基本分析方法；
4.熟悉机器学习的常见算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，理解其原理、应用场景和优缺点；掌握深度学习的相关技术，如卷积神经网络、循环神经网络等在图像识别、时间序列分析等方面的应用；熟悉自然语言处理技术在电力设备故障文本分析中的应用，以及强化学习在故障诊断策略优化中的应用