精通大数据生态技术栈：​
分布式计算框架：Spark、Flink、MapReduce 等，具备复杂 ETL 任务开发与调优经验；​
调度与监控工具：Airflow、Azkaban、Prometheus 等，能搭建自动化数据处理链路。​
熟练掌握Python编程（Pandas、PySpark 等库），具备扎实的 SQL 功底，能独立编写复杂查询与存储过程；熟悉 Shell 脚本开发。​
深入理解数据仓库理论，具备数仓建模实战经验，能基于业务需求设计合理的数据模型，保障数据质量与查询效率。​
熟悉主流报表平台（Tableau、Power BI、FineReport 等），能基于业务需求设计可视化报表，理解数据可视化的合规性要求。​
具备良好的英语读写能力，简单英语口语能力。​
具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力与团队协作精神，能承受一定的项目压力。