岗位职责：
1.开发和优化基于机器学习的催化剂或电池材料性能预测模型 ；
2.开发和优化基于机器学习的催化剂或电池材料结构生成和筛选算法 ；
3.建立材料数据库，进行数据清洗、特征工程和分析；
4.与实验团队紧密合作，验证人工智能算法的预测结果 ；
5.跟踪和研究领域最新进展，编写论文和研究报告。
任职资格：
1.硕士及以上学历，材料计算、人工智能、计算机科学与技术或相关专业背景；
2.具备材料计算或人工智能相关研究经历，在相关领域发表过学术论文者优先；
3.熟练掌握Python，熟悉使用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）者优先 ；
4.具有催化剂或电池材料DFT仿真经验者优先良好的英语读写能力；
5.具备良好的团队协作能力。